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      运营商行业
      行业所面临的问题
      行业所面临的问题

      电信运营商作为国家关键信息基础设施运营者，承担着通信网络稳定运行和海量用户数据安全的重要责任。不仅需保障核心运营数据的安全，更要严格保护用户个人信息与通信内容，面临多重挑战：

      1、电信运营商业务体系庞大，数据使用场景多样、流转路径复杂，在数据采集、传输、分析与共享等环节存在泄露、越权访问等安全风险

      2、大量外部人员拥有较高的访问权限，但缺乏有效审计和管控，存在违规查询、批量导出等安全隐患

      3、电信数据对外共享频繁，挖掘数据价值的同时也增加了数据泄露、滥用风险

      4、监管要求日益严格，治理力度加大，违规处罚家重，合规压力持续提升
      方案概述

      围绕电信运营商的应用、数据库、大数据平台、云原生等环境内的数据采集、传输、存储、处理、共享交换、销毁等全生命周期进行管控，以“精准可视、安全可控”为前提，实现“数据可知、安全可控、人员可管“的防护目标：

      1、协助建立完善的数据安全管理体系与制度规范，明确数据安全责任人，确保数据安全工作有据可依、责任到人

      2、利用自动化数据分类分级工具对电信运营商内部数据进行全面盘点以及分类分级，识别重要数据和核心数据，明确防护重点

      3、构建覆盖数据库、API接口、应用系统的防护体系，保障各种数据应用场景下的安全

      4、综治平台对接各数据安全能力单元，分析、挖掘各类数据安全风险，态势感知，建立数据安全联防联控能力

      5、定期召开电信运营商数据安全风险评估，识别潜在的风险，及时加固
      应用场景
      应用场景
      应用场景

      1、电信运营商内部人员及外部驻场人员对客户信息等敏感数据的访问行为管控

      2、电信运营商向政企客户、政府单位等给予数据服务过程中的敏感数据防护与合规共享

      3、面向监管要求的电信运营商数据安全风险评估，输出安全加固建议，满足合规要求
      特点优势
      统一态势
      统一态势

      综治平台开放的架构，可与电信运营商现有的网络安全态势感知平台轻松融合，帮助电信运营商形成全网网络安全、数据安全态势感知
      智能识别
      智能识别

      利用NLP、机器学习等技术快速梳理电信运营商数据资产，定位敏感数据
      灵活部署
      灵活部署

      所有数据安全能力单元均可适应电信运营商的云环境、容器环境等新型架构，适配复杂IT环境
      价值体现
      协议深度解析
      协议深度解析
      从工业控制协议指令级监测，实现工业数据全链路的可视可控，显著提升工业企业数据主动防御能力
      释放数据价值
      释放数据价值
      数据持续处于安全可控的状态，有助于电信运营商持续挖掘、发挥数据价值；
      安全联动
      安全联动
      打通电信运营商网络安全与数据安全防护边界，形成整体防护体系，提升安全运营效率
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